Case de portfólio · dados fictícios

Margem bruta do Grupo Alicerce

5 empresas de material de construção, 15 lojas, outubro de 2025 a setembro de 2026. Receita líquida, CMV e margem bruta consolidados a partir de cada item vendido.

Período

Resumo do período

O que mudou no ano

jul–set/26 vs. out–dez/25

    Margem bruta % por mês

    faixa destacada = período selecionado

    Receita líquida = margem + CMV

    R$ milhões por mês

    Margem % por categoria

    Ranking de lojas

    clique no cabeçalho para ordenar · variação = jul–set/26 vs. out–dez/25

    Como este painel foi feito

    1. Base fictíciaScript Python gera empresas, lojas, 150 produtos e cerca de 250 mil itens vendidos, com sazonalidade, inflação de custo e descontos.
    2. Modelo em MySQLCinco tabelas normalizadas (empresas, lojas, produtos, vendas, itens) carregadas por LOAD DATA.
    3. Query de margemUma query consolida receita bruta, descontos, CMV e margem por mês, empresa, loja e categoria. Totais conferidos contra um cálculo independente.
    4. PainelPython agrega o resultado e gera esta página. Os alertas são calculados, não escritos à mão: mudou a base, mudam os textos.
    PythonpandasMySQLSQL (CTE)HTML/SVGJavaScript